M mil-kit

인간과 컴퓨터가 함께 쓰는 지식 협업 플랫폼

OZ Codex Core는 문서를 검색하는 도구가 아니라, 지식이 원본에서 방법론까지 정리되고 검증되는 작업 운영 체계입니다.

PARA Projects, Areas, Resources, Archive로 지식의 위치를 정합니다.
L0-L4 원본, 노트, 위키, 개념, 방법론으로 승격 흐름을 구분합니다.
KCP 중요한 변경은 제안, 검증, 승인 절차를 거칩니다.

시연 시나리오

AI 답변 자체보다, 지식이 어떤 원본과 규칙에서 생성되고 변경되는지 추적하는 과정을 보여줍니다.

  1. 01

    원본 등록

    PDF, 회의록, 캡처 같은 자료를 L0 source로 보존합니다.

  2. 02

    구조화

    L1 note와 L2 wiki로 사람이 읽을 수 있는 설명을 만듭니다.

  3. 03

    검증

    KCP와 validation gate로 변경 근거와 위험을 확인합니다.

  4. 04

    운영

    필요한 경우에만 에이전트를 나누고, 관리자 대시보드에서 진행상황을 봅니다.

L0부터 L4까지

사용자는 지식의 성숙도를 쉽게 식별하고, 컴퓨터는 같은 구조를 DB처럼 계산합니다.

L0

Source

원본 자료를 훼손하지 않고 보존합니다.

L1

Note

출처와 메타데이터를 붙여 읽기 좋게 정리합니다.

L2

Wiki

여러 노트를 묶어 설명 가능한 초안을 만듭니다.

L3

Concept

재사용 가능한 개념 atom으로 승격합니다.

L4

Method

규칙, schema, validation gate로 운영 방법론을 고정합니다.

시연 질문

질문은 답변 품질보다 지식 정리, 검증, 승격 과정을 확인하도록 설계했습니다.

원본 자료를 L0 source로 등록하고 L1 note로 넘기기 위한 조건은?

여러 L1 note를 근거로 L2 wiki 초안을 만들 때 비어 있는 출처는?

L2 wiki에서 재사용 가능한 L3 concept 후보와 중복 위험은?

최근 KCP와 gate 결과를 근거로 L4 validation rule 변경이 필요한가?